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【講者簡介】 Peter Chang Skymizer 共同創辦人，目前主要負責 Skymizer 技術行銷分析、虛擬平台開發，也曾是 SkyPat 單元效能測試平台的維護者。研究興趣包含：軟硬體協同設計、作業系統虛擬化、計算機結構。
《Tiny ONNC : run PyTorch model on CMSIS-NN》
近年來 AIoT (AI-powered Internet-of-Things) 的發展十分被看好，但 Cortex-M 平台上是否能跑得起巨大的深度學習模型一直困擾著 AIoT 開發者。在本演講當中，我們會介紹 ONNC 編譯器是如何在 Cortex-M 硬體上加速 PyTorch for TinyML 的機器學習模型，進而有效減少 IoT 裝置所需的硬體資源。在 Cortex-M4 的裝置下，透過 ONNC 編譯的 MobileNet，我們在 Visual Wake Words （人員偵測）測試資料上，和 TensorFlow Lite for Micro 比較，我們可以加速 27%，在記憶體使用上節省 19% ，在程式碼大小上更可以省下 89% 的 Flash 使用空間。Tiny ONNC: https://skymizer.com/tinyonnc/
