Deep learning 當紅，各種 application, model 與 framework 大量出現。各式各樣的 framework 均有自己的 graph representation，但是卻沒有能夠結合 CPU/GPU/ASIC 的共通可執行格式。這次的 talk 從 TensorFlow Lite 出發，探討 TensorFlow Lite 的架構設計，並藉由架構設計來探討現行 deep learning framework 的異同與優劣，並提出共通格式應有的設計。
2/8 聚會 Luba 分享 TensorFlow Lite 架構剖析
- 2018/02/08(Thu) 19:30(+0800) ~ 21:00(+0800) ( iCal/Outlook, Google Calendar )
- TAB and TEE beverage / 新竹市大學路78號
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